Колькі каштуе кантэнт, які піша AI? Лічбы 2026 года

Мы ўсе прызвычаіліся аддаваць артыкулы AI. У гэтай звычкі ёсць рахунак. Ніжэй — колькі рэальна каштуе адзін артыкул сярэдняга памеру ў асноўных API на ліпень 2026 года і з якога аб’ёму гэты рахунак перастае мець сэнс.

Прайс па спісе

Цэны пазначаны за 1M токенаў у USD, правераны ў ліпені 2026 па афіцыйных старонках правайдараў. За тры месяцы з красавіцкай рэдакцыі табліца абнавілася амаль цалкам — перад бюджэтаваннем пайплайна звярайцеся з прайсамі.

ПравайдарМадэльInputOutput
AnthropicClaude Fable 5 (флагман)$10$50
Claude Opus 4.8$5$25
Claude Sonnet 5 (сярэдні)$3$15
Claude Haiku 4.5 (бюджэт)$1$5
OpenAIGPT-5.5 Pro (флагман)$30$180
GPT-5.6 Sol$5$30
GPT-5.6 Terra (сярэдні)$2.50$15
GPT-5.6 Luna (бюджэт)$1$6
GoogleGemini 3.1 Pro$2.00$12
Gemini 3.5 Flash$1.50$9
Gemini 3.1 Flash-Lite$0.25$1.50
xAIGrok 4.5$2$6
Grok 4.3$1.25$2.50
DeepSeekV4 Pro$0.44$0.87
V4 Flash$0.14$0.28
AlibabaQwen3.7 Max$2.50$7.50
Qwen3.7 Plus$0.40$1.60
Qwen3.6 Flash$0.25$1.50
MistralMedium 3.5$1.50$7.50
Large 3$0.50$1.50
Small 4$0.15$0.60

Output каштуе ў 2–6 разоў даражэй за input на любым узроўні. Гэта важна: доўгі артыкул — гэта пераважна output-токены. Кароткі брыф з доўгім сістэмным промптам — пераважна input. Дзве цаны ідуць з зорачкай: у Claude Sonnet 5 дзейнічае ўводны прайс ($2/$10) да 31 жніўня 2026, а ў Gemini Pro цана прыкладна падвойваецца на кантэксце звыш 200K токенаў ($4/$18 у 3.1 Pro) — доўгі кантэкст абыходзіцца даражэй за загалоўную лічбу.

Колькі рэальна каштуе адзін артыкул

Артыкул сярэдняга памеру — каля 2500 слоў — укладваецца прыкладна ў 3000 input-токенаў (сістэмны промпт, брыф, інструкцыі па шаблоне, зыходныя матэрыялы) і 3500 output-токенаў (≈2500 слоў). Атрымліваем:

МадэльПрайс-лістЗ кэшам (зніжка на чытанне)Кэш + batch
GPT-5.5 Pro~$0.72n/a~$0.36
Claude Fable 5~$0.21~$0.18~$0.089
GPT-5.6 Sol~$0.12~$0.11~$0.053
Claude Opus 4.8~$0.10~$0.089~$0.045
Claude Sonnet 5~$0.062~$0.053~$0.027
GPT-5.6 Terra~$0.060~$0.053~$0.027
Gemini 3.1 Pro~$0.048~$0.043~$0.021
Gemini 3.5 Flash~$0.036~$0.032~$0.016
Qwen3.7 Max~$0.034~$0.030~$0.015
Mistral Medium 3.5~$0.031~$0.027~$0.013
Grok 4.5~$0.027~$0.023~$0.018 (batch −20%)
GPT-5.6 Luna~$0.024~$0.021~$0.011
Claude Haiku 4.5~$0.021~$0.018~$0.009
Mistral Large 3~$0.0068~$0.0054~$0.0027
Gemini 3.1 Flash-Lite~$0.006~$0.0053~$0.0027
DeepSeek V4 Pro~$0.0044~$0.0031n/a
Mistral Small 4~$0.0026~$0.0021~$0.0011
DeepSeek V4 Flash~$0.0014~$0.001n/a

Бюджэтны ўзровень кшталту Haiku, Luna ці Gemini Flash-Lite укладвае артыкул у пару цэнтаў па прайсе. DeepSeek V4 Flash ідзе да дзясятай долі цэнта. Сапраўдны флагман кшталту GPT-5.5 Pro — гэта прыкладна ў 500 разоў даражэй за DeepSeek і прыкладна ў 12 разоў даражэй за сярэдні ўзровень тыпу Sonnet 5 ці GPT-5.6 Terra.

Зніжкі, якія рэальна працуюць

Два механізмы маюць значэнне для ўсіх, хто гоніць AI-кантэнт у аб’ёме, — але абодва сталі прыкметна ўмоўнейшымі, чым вясной:

  • Prompt caching. Anthropic, OpenAI, Google, xAI, DeepSeek, Alibaba і Mistral даюць зніжку на чытанне закэшаванага input: звычайна −90% (Anthropic, OpenAI, Google, Mistral), −75…84% (xAI), −50% (Alibaba) і да −98% у DeepSeek, чыя цана cache-hit — наймацнейшы рычаг на гэтай старонцы. Падвох з іншага боку: запіс у кэш цяпер каштуе з нацэнкай (Anthropic бярэ 1.25× пры TTL 5 хвілін і 2× пры гадзінным; OpenAI дадаў нацэнку 1.25× на запіс у сямействе GPT-5.6). Кэш акупляецца толькі тады, калі закэшаваны прэфікс рэальна перачытваецца некалькі разоў.
  • Batch API. Anthropic, OpenAI, Google, Alibaba і Mistral даюць −50% на async-задачы, якія завяршаюцца на працягу 24 гадзін. Універсальнымі гэтыя 50% быць перасталі: xAI скідае толькі 20%, а DeepSeek batch-зніжку не публікуе ўвогуле — яго ранейшае off-peak-акно (−50…75% па часе сутак) знікла з прайсу разам з пакаленнем V4.

Там, дзе ёсць абодва механізмы, яны складаюцца. Batch + кэш — гэта прыкладна −95% на input і −50% на output адносна прайсу. Калі вы гоніце кантэнт планавымі пачкамі з фіксаваным сістэмным промптам, трэба выкарыстоўваць і тое і другое.

Матэматыка на аб’ёме

Возьмем разумны сярэдні ўзровень — Claude Sonnet 5 па прайсе, $0.062 за артыкул:

Аб’ёмPure-AI (генерым кожны нанава)AI-шаблон адзін раз + лакальны рэндэр
1 артыкул$0.06$0.06
100 артыкулаў~$6.15~$0.06
1 000 артыкулаў~$61.50~$0.06
10 000 артыкулаў~$615~$0.06

Супраць флагмана кшталту GPT-5.5 Pro разрыў большы: 10 000 артыкулаў абыдуцца прыкладна ў $7 200 па прайсе супраць кошту адной якаснай генерацыі шаблона (прыкметна менш за $1) і бясплатнага лакальнага рэндэра. Вось момант, калі рахунак перастае мець сэнс.

Мадэльны рад мяняецца хутчэй за ваш кантэнт-план

Ёсць яшчэ адзін артыкул выдаткаў, якога няма ні ў адным прайсе. Кожная мадэль з красавіцкай рэдакцыі гэтага артыкула — GPT-5.4, Gemini 3 Flash, Grok 4, DeepSeek V3 і R1, Qwen3 Max, Mistral Small 3.1, Claude Opus 4.7 і Sonnet 4.6 — з таго часу перайменавана, заменена наступным пакаленнем ці аб’яўлена састарэлай. Тры месяцы. OpenAI адмовіўся ад лічбавых узроўняў на карысць названых (Sol / Terra / Luna). DeepSeek проста зняў з падтрымкі аліасы deepseek-chat і deepseek-reasoner.

Калі ваш пайплайн кліча мадэль на кожны рэндэр, любая з гэтых змен — гэта міграцыя: новыя ID мадэляў, пераналадка промптаў, пералік бюджэту і тэкст, які чытаецца не так, як у мінулым квартале. Калі пайплайн кліча мадэль адзін раз, каб напісаць шаблон, а далей рэндэрыць лакальна — вас гэта не датычыцца ўвогуле. Хуткасць змены мадэляў — гэта аргумент на карысць шаблона, а не проста нязручнасць.

Калі лагічна плаціць за кожны артыкул

Не кожны артыкул — паўтор. Плаціць за кожную генерацыю разумна, калі гэта:

  • рэдакцыйныя тэксты з унікальным голасам ці ракурсам;
  • новыя тэмы, у якіх мадэль рэальна «праводзіць даследаванне»;
  • лонгрыды, дзе нюанс важнейшы за аб’ём;
  • чарнавікі, якія вы ўсё роўна будзеце моцна рэдагаваць рукамі.

Для такой працы патрэбны найлепшы даступны вам узровень мадэлі. Якасць флагмана акупляецца эканоміяй часу на рэдактуры.

Калі плаціць адзін раз і рэндэрыць шмат

Эканоміка разварочваецца ў момант, калі вам трэба выдаваць адну і тую ж форму артыкула больш за некалькі разоў:

  • старонкі тавараў па каталогу SKU;
  • лакалізаваныя варыянты па мовах і рэгіёнах;
  • SEO-лендынгі пад доўгі спіс ключоў;
  • multi-tenant SaaS-маркетынг з агульнай структурай;
  • усё, дзе структура сталая, а мяняюцца толькі факты.

Тут плаціць за кожны рэндэр — чыстыя страты. Шаблон пішацца адзін раз з AI, рэндэр ідзе ў інструмент, які робіць гэта бясплатна.

Гібрыдны workflow

Менавіта пад гэты сцэнарый зроблены Spintax:

  1. Заплаціць флагману адзін раз. Бераце найлепшую даступную мадэль — Fable 5, Opus 4.8, GPT-5.6 Sol, Gemini 3.1 Pro — для напісання шаблона. Плаціце $0.05–$1 і атрымліваеце якасны, граматычна бяспечны, мультыварыянтны шаблон.
  2. Рэндэрыце бясконца — лакальна. Spintax разгортвае шаблон на вашым CPU. Тысячы варыянтаў каштуюць практычна нуль.
  3. Абнаўляеце шаблон, калі мяняецца сэнс. Перагенеруйце толькі калі мяняюцца факты ці пазіцыянаванне, — а не калі вендар перайменаваў мадэль. Для стабільнага прадукту — раз на квартал.

Плаціце за якасць там, дзе яна важная. Перастаяце плаціць за колькасць.

Агаворкі

  • Мяняюцца і цэны, і назвы. Табліца вышэй абнавілася цалкам паміж красавіком і ліпенем 2026. Звярайцеся з прайсамі перад бюджэтаваннем і ніколі не зашывайце ў код ID мадэлі, які вы не пераправерылі ў гэтым квартале.
  • Запіс у кэш не бясплатны. Загалоўныя «−90%» датычацца чытання кэшу. Anthropic і OpenAI бяруць нацэнку за запіс, Google — пагадзінную плату за захоўванне. Кэш, які прачыталі адзін раз, даражэйшы, чым адсутнасць кэшу.
  • Batch — не ўсюды 50%. У xAI — 20%. У DeepSeek batch-зніжкі няма ў прайсе ўвогуле. Не лічыце стэк зніжак, пакуль не праверылі.
  • Доўгі кантэкст у часткі правайдараў даражэйшы. У Gemini Pro цана прыкладна падвойваецца пасля 200K токенаў. Anthropic і OpenAI трымаюць плоскі тарыф па ўсім кантэкстным акне.
  • Якасць розная на розных узроўнях. Бюджэтныя мадэлі нармальныя для шкілетаў і перапісванняў. Тонкі голас, long-context і фактычная дакладнасць — усё яшчэ тэрыторыя флагманаў. Выкарыстоўвайце танныя мадэлі для лакальнага рэндэра, а не для самога шаблона.

Што чытаць далей

Гатовы ператварыць адну добрую AI-генерацыю ў тысячы рэндэраў? Пачніце з серыі гайдаў па аўтарынгу:

Крыніцы даных: старонкі цэн Anthropic, OpenAI, Google, xAI, DeepSeek, Alibaba, Mistral — праверана 2026-07-13. Разлік «на артыкул» зроблены з 3000 input + 3500 output токенаў.